Tổng hợp 30 khóa học miễn phí dành cho nghiên cứu sinh chuyên ngành công nghệ
- Thứ bảy - 06/12/2025 20:45
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Tổng hợp 30 khóa học miễn phí dành cho nghiên cứu sinh chuyên ngành công nghệ, nội dung các bài giảng được tổng hợp công phụ, có người hướng dẫn cụ thể.
Yêu cầu: Người học phải thành thạo tiếng anh, với các lớp học miễn phí. Với các lớp học có phí sẽ có người hướng dẫn cụ thể và thuyết minh và bài giảng bằng tiếng việt. Hãy đăng ký trở thành thành viên chính thức của website để tham gia khóa học hữu ích này..
Hệ thống các lớp học online
Nội dung các bài giảng:
1. Khoa học Dữ liệu: Học máy
2. Giới thiệu về Khoa học Máy tính
3. Giới thiệu về lập trình Scratch
3. Khoa học Máy tính dành cho Chuyên gia Kinh doanh
4. Cách thực hiện và viết bài tổng quan tài liệu
5. Xây dựng Phần mềm
6. Học máy với Python: từ mô hình tuyến tính đến học sâu
7. Thành công Khởi nghiệp: Cách thành lập công ty công nghệ tại 6 bước
8. Phân tích dữ liệu: Mô hình thống kê và tính toán trong ứng dụng
9. Nghệ thuật và khoa học tìm kiếm trong các bài tổng quan hệ thống
10. Giới thiệu về việc thực hiện tổng quan hệ thống
11. Giới thiệu về khoa học máy tính và lập trình bằng Python
12. Giới thiệu về tư duy tính toán và khoa học dữ liệu
13. Trở thành doanh nhân
14. Phân tích dữ liệu đa chiều
15. Thống kê và R
16. Thực hiện tổng quan tài liệu
17. Tổng quan Tài liệu Hệ thống: Giới thiệu
18. Giới thiệu về tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
19. Tạo tổng quan tài liệu hệ thống
20. Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
21. Phương pháp nghiên cứu
22. Nghiên cứu định lượng và định tính cho người mới bắt đầu
23. Viết nghiên cứu điển hình: khoa học về chuyển giao
24. Phương pháp nghiên cứu: Sơ đồ dự án nghiên cứu hoàn chỉnh
25. Cách viết một bài báo nghiên cứu thành công
26. Khóa đào tạo đề xuất nghiên cứu: cách viết đề xuất nghiên cứu
27. Hiểu biết về công nghệ
29. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo với Python
30. Giới thiệu về lập trình với Python
Here is what I found:
1. Data Science: Machine Learning
Link: https://lnkd.in/gUNVYgGB
2. Introduction to computer science
Link: https://lnkd.in/gR66-htH
3. Introduction to programming with scratch
Link: https://lnkd.in/gBDUf_Wx
3. Computer science for business professionals
Link: https://lnkd.in/g8gQ6N-H
4. How to conduct and write a literature review
Link: https://lnkd.in/gsh63GET
5. Software Construction
Link: https://lnkd.in/ghtwpNFJ
6. Machine Learning with Python: from linear models to deep learning
Link: https://lnkd.in/g_T7tAdm
7. Startup Success: How to launch a technology company in 6 steps
Link: https://lnkd.in/gN3-_Utz
8. Data analysis: statistical modeling and computation in applications
Link: https://lnkd.in/gCeihcZN
9. The art and science of searching in systematic reviews
Link: https://lnkd.in/giFW5q4y
10. Introduction to conducting systematic review
Link: https://lnkd.in/g6EEgCkW
11. Introduction to computer science and programming using python
Link: https://lnkd.in/gwhMpWck
12. Introduction to computational thinking and data science
Link: https://lnkd.in/gfjuDp5y
13. Becoming an Entrepreneur
Link: https://lnkd.in/gqkYmVAW
14. High-dimensional data analysis
Link: https://lnkd.in/gv9RV9Zc
15. Statistics and R
Link: https://lnkd.in/gUY3jd8v
16. Conduct a literature review
Link: https://lnkd.in/g4au3w2j
17. Systematic Literature Review: An Introduction
Link: https://lnkd.in/gVwGAzzY
18. Introduction to systematic review and meta-analysis
Link: https://lnkd.in/gnpN9ivf
19. Creating a systematic literature review
Link: https://lnkd.in/gbevCuy6
20. Systematic reviews and meta-analysis
Link: https://lnkd.in/ggnNeX5j
21. Research methodologies
Link: https://lnkd.in/gqh3VKCC
22. Quantitative and Qualitative research for beginners
Link: https://shorturl.at/uNT58
23. Writing case studies: science of delivery
Link: https://shorturl.at/ejnMY
24. research methodology: complete research project blueprint
Link: https://lnkd.in/gFU8Nbrv
25. How to write a successful research paper
Link: https://lnkd.in/g-ni3u5q
26. Research proposal bootcamp: how to write a research proposal
Link: https://lnkd.in/gNRitBwX
27. Understanding technology
Link: https://lnkd.in/gfjUnHfd
29. Introduction to artificial intelligence with Python
Link: https://lnkd.in/gygaeAcY
30. Introduction to programming with Python
Link: https://lnkd.in/gAdyf6xR
Hệ thống các lớp học online
Nội dung các bài giảng:
1. Khoa học Dữ liệu: Học máy
2. Giới thiệu về Khoa học Máy tính
3. Giới thiệu về lập trình Scratch
3. Khoa học Máy tính dành cho Chuyên gia Kinh doanh
4. Cách thực hiện và viết bài tổng quan tài liệu
5. Xây dựng Phần mềm
6. Học máy với Python: từ mô hình tuyến tính đến học sâu
7. Thành công Khởi nghiệp: Cách thành lập công ty công nghệ tại 6 bước
8. Phân tích dữ liệu: Mô hình thống kê và tính toán trong ứng dụng
9. Nghệ thuật và khoa học tìm kiếm trong các bài tổng quan hệ thống
10. Giới thiệu về việc thực hiện tổng quan hệ thống
11. Giới thiệu về khoa học máy tính và lập trình bằng Python
12. Giới thiệu về tư duy tính toán và khoa học dữ liệu
13. Trở thành doanh nhân
14. Phân tích dữ liệu đa chiều
15. Thống kê và R
16. Thực hiện tổng quan tài liệu
17. Tổng quan Tài liệu Hệ thống: Giới thiệu
18. Giới thiệu về tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
19. Tạo tổng quan tài liệu hệ thống
20. Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
21. Phương pháp nghiên cứu
22. Nghiên cứu định lượng và định tính cho người mới bắt đầu
23. Viết nghiên cứu điển hình: khoa học về chuyển giao
24. Phương pháp nghiên cứu: Sơ đồ dự án nghiên cứu hoàn chỉnh
25. Cách viết một bài báo nghiên cứu thành công
26. Khóa đào tạo đề xuất nghiên cứu: cách viết đề xuất nghiên cứu
27. Hiểu biết về công nghệ
29. Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo với Python
30. Giới thiệu về lập trình với Python
Here is what I found:
1. Data Science: Machine Learning
Link: https://lnkd.in/gUNVYgGB
2. Introduction to computer science
Link: https://lnkd.in/gR66-htH
3. Introduction to programming with scratch
Link: https://lnkd.in/gBDUf_Wx
3. Computer science for business professionals
Link: https://lnkd.in/g8gQ6N-H
4. How to conduct and write a literature review
Link: https://lnkd.in/gsh63GET
5. Software Construction
Link: https://lnkd.in/ghtwpNFJ
6. Machine Learning with Python: from linear models to deep learning
Link: https://lnkd.in/g_T7tAdm
7. Startup Success: How to launch a technology company in 6 steps
Link: https://lnkd.in/gN3-_Utz
8. Data analysis: statistical modeling and computation in applications
Link: https://lnkd.in/gCeihcZN
9. The art and science of searching in systematic reviews
Link: https://lnkd.in/giFW5q4y
10. Introduction to conducting systematic review
Link: https://lnkd.in/g6EEgCkW
11. Introduction to computer science and programming using python
Link: https://lnkd.in/gwhMpWck
12. Introduction to computational thinking and data science
Link: https://lnkd.in/gfjuDp5y
13. Becoming an Entrepreneur
Link: https://lnkd.in/gqkYmVAW
14. High-dimensional data analysis
Link: https://lnkd.in/gv9RV9Zc
15. Statistics and R
Link: https://lnkd.in/gUY3jd8v
16. Conduct a literature review
Link: https://lnkd.in/g4au3w2j
17. Systematic Literature Review: An Introduction
Link: https://lnkd.in/gVwGAzzY
18. Introduction to systematic review and meta-analysis
Link: https://lnkd.in/gnpN9ivf
19. Creating a systematic literature review
Link: https://lnkd.in/gbevCuy6
20. Systematic reviews and meta-analysis
Link: https://lnkd.in/ggnNeX5j
21. Research methodologies
Link: https://lnkd.in/gqh3VKCC
22. Quantitative and Qualitative research for beginners
Link: https://shorturl.at/uNT58
23. Writing case studies: science of delivery
Link: https://shorturl.at/ejnMY
24. research methodology: complete research project blueprint
Link: https://lnkd.in/gFU8Nbrv
25. How to write a successful research paper
Link: https://lnkd.in/g-ni3u5q
26. Research proposal bootcamp: how to write a research proposal
Link: https://lnkd.in/gNRitBwX
27. Understanding technology
Link: https://lnkd.in/gfjUnHfd
29. Introduction to artificial intelligence with Python
Link: https://lnkd.in/gygaeAcY
30. Introduction to programming with Python
Link: https://lnkd.in/gAdyf6xR
